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1、truncate命令
2、临时表
3、nologing模式
4、parallel
5、化整为零
针对数据量比较大的情况最好是分表，但是分表是有代价的，分表后程序也要做响应调整，这要求在前期规划的时候就要考虑到这个问题。更普遍的做法采用分区比较多（个人看法）同时对老数据进行转移，比如对登录日志、盘存信息等可以将5年以前的数据进行归档，放到另外一张表中，使在用的表保持在一定的数据量（比如1000万，500万）。那么在归档完成后肯定需要对原表数据进行删除，这个时候删除的数据量可能就会比较大(500万，1000万)。那么在删除大量数据的方法有哪些呢？本文针对oracle数据库为例说明各种方法。
1、truncate命令
如果表数据都不要了，可以使用这个命令。此命令一旦使用无法恢复，慎用！！！
truncate table test;
2、临时表
将表中数据转移到临时表，对原表使用truncate命令，然后再把数据导入原表。
缺点：不能在线使用
3、nologing模式
具体用法可以查看这篇文章oracle nologging用法（转） - 沧海一滴 - 博客园
create table test_bak nologging as select * from test;
4、parallel
delete /*+ parallel(并行度) */ test where ...;
并行度可以指定为cpu的核数。
缺点：可能会把数据库搞死
5、化整为零
此方法就是一次删除少一点数据，比如一次只删除一个月，是一种笨方法。
DECLARE
v_batch_size NUMBER := 1000;
v_deleted_rows NUMBER;
BEGIN
LOOP
DELETE FROM table_name
WHERE condition
AND ROWNUM <= v_batch_size;
v_deleted_rows := SQL%ROWCOUNT;
COMMIT;
EXIT WHEN v_deleted_rows < v_batch_size;
END LOOP;
END;
/
v_batch_size：定义每个批次删除的记录数。condition：筛选需要删除数据的条件。每次删除v_batch_size条记录后进行一次提交，直到删除的记录数小于v_batch_size时退出循环。